Les comportements de conduite présentent des signes précoces de démence – Technoguide

À l’aide de données de conduite naturalistes et de techniques d’apprentissage automatique, des chercheurs de la Mailman School of Public Health de l’Université Columbia et de la Fu Foundation School of Engineering and Applied Science de Columbia ont développé des algorithmes très précis pour détecter les troubles cognitifs légers et la démence chez les conducteurs plus âgés. Les données de conduite naturalistes font référence aux données capturées par des appareils d’enregistrement embarqués ou d’autres technologies dans le monde réel. Ces données pourraient être traitées pour mesurer l’exposition de conduite, l’espace et les performances de manière très détaillée. Les résultats sont publiés dans la revue Geriatrics.

Les chercheurs ont mis au point des modèles de forêts aléatoires, une technique statistique largement utilisée en IA pour classer l’état de la maladie, qui se comporte exceptionnellement bien. «Sur la base de variables dérivées des données de conduite naturaliste et des caractéristiques démographiques de base, telles que l’âge, le sexe, la race / origine ethnique et le niveau d’éducation, nous pourrions prédire les troubles cognitifs légers et la démence avec une précision de 88%», a déclaré Sharon Di, professeur agrégé de sciences civiles. génie et mécanique de l’ingénierie à Columbia Engineering et auteur principal de l’étude.

Les enquêteurs ont construit 29 variables en utilisant les données de conduite naturalistes capturées par les appareils d’enregistrement embarqués auprès de 2977 participants au projet Longitudinal Research on Aging Drivers (LongROAD), une étude de cohorte multisite parrainée par la Fondation AAA pour la sécurité routière. Au moment de l’inscription, les participants étaient des conducteurs actifs âgés de 65 à 79 ans et n’avaient pas de déficience cognitive significative ni de troubles médicaux dégénératifs. Les données utilisées dans cette étude couvraient la période allant d’août 2015 à mars 2019.

Parmi les 2977 participants dont les voitures ont été équipées des appareils d’enregistrement embarqués, 33 ont été nouvellement diagnostiqués avec une déficience cognitive légère et 31 avec une démence en avril 2019. Les chercheurs ont formé une série de modèles d’apprentissage automatique pour détecter une déficience cognitive légère / démence et ont trouvé que le modèle basé sur les variables motrices et les caractéristiques démographiques était précis à 88%, bien meilleur que les modèles basés uniquement sur les caractéristiques démographiques (29%) et les variables motrices uniquement (66%). Une analyse plus approfondie a révélé que l’âge était le plus prédictif des troubles cognitifs légers et de la démence, suivi du pourcentage de voyages effectués dans un rayon de 15 milles de la maison, de la race / de l’origine ethnique, des minutes par chaîne de voyage (c.-à-d. La durée des voyages commençant et se terminant à la maison), minutes par trajet et nombre d’événements de freinage brusque avec des taux de décélération ≥ 0,35 g.

«La conduite automobile est une tâche complexe impliquant des processus cognitifs dynamiques et nécessitant des fonctions cognitives essentielles et des habiletés motrices perceptives. Notre étude indique que les comportements de conduite naturalistes peuvent être utilisés comme marqueurs complets et fiables pour les troubles cognitifs légers et la démence», a déclaré Guohua Li, MD, DrPH , professeur d’épidémiologie et d’anesthésiologie à la Columbia Mailman School of Public Health et au Vagelos College of Physicians and Surgeons, et auteur principal. “S’ils sont validés, les algorithmes développés dans cette étude pourraient fournir un nouvel outil de dépistage discret pour la détection précoce et la gestion des troubles cognitifs légers et de la démence chez les conducteurs plus âgés.”

Source de l’histoire:

Matériel fourni par la Mailman School of Public Health de l’Université Columbia. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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