Un taux de vaccination élevé est la clé de l’évolution future de la pandémie de COVID-19, montre la modélisation informatique – Technoguide

Les scientifiques des données de la Mayo Clinic qui ont développé une modélisation informatique très précise pour prédire les tendances des cas de COVID-19 à l’échelle nationale ont de nouvelles recherches qui montrent à quel point un taux élevé de vaccination est important pour réduire le nombre de cas et contrôler la pandémie.

La vaccination fait une différence frappante dans le Minnesota et empêche le niveau actuel de cas positifs de devenir une urgence qui submerge les USI et entraîne plus de maladies et de décès, selon une étude publiée dans Mayo Clinic Proceedings. L’étude, intitulée «Quantifier l’importance de la vaccination contre le COVID-19 pour nos perspectives d’avenir», décrit comment la modélisation prédictive du COVID-19 de Mayo peut évaluer les tendances futures en fonction du rythme de la vaccination, et comment les tendances de la vaccination sont cruciales pour le futur pandémie.

Les chercheurs de Mayo estiment qu’un pic de plus de 800 patients serait dans les USI des hôpitaux du Minnesota ce printemps si aucun vaccin n’avait été développé. Les projections tiennent compte des nouvelles variantes du virus SRAS-CoV-2 ainsi que des mesures de santé publique et des normes de masquage actuelles.

Les niveaux de recensement prévus aux USI seraient plus du double du nombre de patients du Minnesota COVID-19 qui ont été hospitalisés dans les USI le 1er décembre, au plus fort de la plus récente flambée de l’année dernière.

“Il est difficile de déterminer dans quelle mesure ce taux élevé de propagation est actuellement dû à de nouvelles variantes par opposition à des changements de comportement social”, disent les auteurs, mais “quelle qu’en soit la raison, l’absence de vaccinations dans l’environnement actuel ont été susceptibles d’entraîner de loin la plus forte augmentation à ce jour. “

Si le Minnesota avait réalisé la vaccination de 75% de la population début avril, l’étude estime que la moyenne sur 7 jours des cas pour 100000 habitants, le nombre de patients COVID-19 hospitalisés et le nombre dans les USI chuteraient début juillet. «Selon le modèle, ce niveau de vaccination supprimerait complètement la croissance (même face à la récente augmentation du taux de propagation) et ramènerait immédiatement les cas et les hospitalisations à des niveaux très bas», disent les auteurs.

L’étude de la Mayo Clinic a été dirigée par Curtis Storlie, Ph.D., et Sean Dowdy, MD, dont l’équipe a développé le modèle informatique de prévision de l’impact du COVID-19 sur l’utilisation des hôpitaux qui a aidé à guider la réponse de Mayo à la pandémie. La modélisation prédictive de Mayo Clinic a également été partagée avec les dirigeants de la santé publique du Minnesota pour aider à éclairer les décisions critiques au cours de la dernière année.

Les prévisions de la Mayo Clinic sur les tendances du COVID-19 à l’échelle nationale sont disponibles en ligne au Mayo Clinic COVID-19 Resource Center (https://www.mayoclinic.org/coronavirus-covid-19). L’outil de suivi de la carte des coronavirus contient des informations comté par comté sur les cas et les tendances de COVID-19 à l’échelle nationale.

Lorsque la pandémie est apparue l’année dernière, les scientifiques de la Mayo Clinic ont développé une modélisation prédictive pour évaluer quand et où les points chauds du COVID-19 se produiraient. Le modèle a prédit avec précision le moment et l’ampleur des cas de COVID-19 et des pics d’hospitalisation, ce qui a permis à la Mayo Clinic de se préparer et de garantir qu’elle pourrait fournir les meilleurs soins tout en assurant la sécurité des patients et du personnel.

Source de l’histoire:

Matériel fourni par Mayo Clinic. Original écrit par Jay Furst. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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