NVIDIA annonce son premier CPU nommé Grace, basé sur l’architecture ARM et les cœurs Neoverse

NVIDIA a annoncé son premier processeur nommé Grace, conçu pour les centres de données modernes. Le CPU porte le nom de l’informaticienne Grace Hopper qui fut l’un des pionniers de l’informatique et l’un des premiers programmeurs de Harvard Mark 1 et inventeur des premiers linkers.

NVIDIA dévoile son premier processeur basé sur ARM, le CPU Grace, destiné aux datacenters avec des cœurs Neoverse

Le processeur Grace est la première conception de NVIDIA avec les cœurs Neoverse de nouvelle génération qui sont en cours de développement depuis des années. L’ensemble du SOC est une combinaison de plusieurs puces qui viennent avec trois composants principaux, le CPU, le GPU et les sous-systèmes de mémoire / IO. NVIDIA n’a pas révélé beaucoup de détails, mais la société a déclaré que le processeur Grace serait en mesure de fournir un score de 300 dans SPECrate2017_Int_base.

NVIDIA DGX Station 320G comprend des GPU Quad Ampere A100 avec 320 Go de mémoire, 2,5 PFLOP pour 149000 $ US

Grace est un processeur hautement spécialisé ciblant les charges de travail telles que la formation de modèles NLP de nouvelle génération qui ont plus de 1 billion de paramètres. Lorsqu’il est étroitement associé aux GPU NVIDIA, un système basé sur le processeur Grace fournira des performances 10 fois plus rapides que les systèmes de pointe basés sur NVIDIA DGX ™, qui fonctionnent sur des processeurs x86.

Alors que la grande majorité des centres de données devraient être desservis par des processeurs existants, Grace – du nom de Grace Hopper, la pionnière américaine de la programmation informatique – servira un segment de niche de l’informatique.

Le Centre national suisse de calcul intensif (CSCS) et le laboratoire national Los Alamos du Département américain de l’énergie sont les premiers à annoncer des projets de construction de supercalculateurs alimentés par Grace pour soutenir les efforts nationaux de recherche scientifique.

NVIDIA présente Grace alors que le volume de données et la taille des modèles d’IA augmentent de manière exponentielle. Les plus grands modèles d’IA d’aujourd’hui incluent des milliards de paramètres et doublent tous les deux mois et demi. Leur formation nécessite un nouveau processeur qui peut être étroitement couplé à un GPU pour éliminer les goulots d’étranglement du système.

NVIDIA a construit Grace en tirant parti de l’incroyable flexibilité de l’architecture du centre de données d’Arm. En introduisant un nouveau processeur de classe serveur, NVIDIA fait progresser l’objectif de diversité technologique dans les communautés d’IA et de HPC, où le choix est essentiel pour fournir l’innovation nécessaire pour résoudre les problèmes les plus urgents au monde.

Microsoft Flight Simulator reçoit une note PEGI Xbox One

«En tant qu’architecture de processeur la plus licenciée au monde, Arm stimule chaque jour l’innovation de manière incroyable», a déclaré Simon Segars, PDG d’Arm. «L’introduction par NVIDIA du processeur du centre de données Grace illustre clairement comment le modèle de licence d’Arm permet une invention importante, qui soutiendra davantage le travail incroyable des chercheurs et des scientifiques en IA partout dans le monde.»

Les premiers adoptants de Grace repoussent les limites de la science et de l’IA
Le CSCS et le Los Alamos National Laboratory prévoient tous deux de mettre en ligne des supercalculateurs alimentés par Grace, construits par Hewlett Packard Enterprise, en 2023.

«Le nouveau processeur Grace de NVIDIA nous permet de faire converger les technologies d’intelligence artificielle et le supercalcul classique pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles de la science informatique», a déclaré le professeur Thomas Schulthess, directeur du CSCS. «Nous sommes ravis de rendre le nouveau processeur NVIDIA disponible pour nos utilisateurs en Suisse et globaSet présenté imagelly pour le traitement et l’analyse d’ensembles de données scientifiques massifs et complexes.»

«Avec un équilibre innovant entre la bande passante et la capacité de la mémoire, ce système de nouvelle génération façonnera la stratégie informatique de notre institution», a déclaré Thom Mason, directeur du Los Alamos National Laboratory. «Grâce au nouveau processeur Grace de NVIDIA, nous serons en mesure de fournir des recherches scientifiques avancées à l’aide de simulations et d’analyses 3D haute fidélité avec des ensembles de données plus volumineux qu’auparavant.»

Offrir des performances de pointe
Les performances de Grace sont sous-jacentes à la technologie d’interconnexion NVIDIA NVLink® de quatrième génération, qui fournit une connexion record de 900 Go / s entre les GPU Grace et NVIDIA pour permettre une bande passante agrégée 30 fois supérieure par rapport aux principaux serveurs actuels.

Grace utilisera également un sous-système de mémoire LPDDR5x innovant qui fournira deux fois la bande passante et une efficacité énergétique 10 fois supérieure par rapport à la mémoire DDR4. En outre, la nouvelle architecture offre une cohérence de cache unifiée avec un espace d’adressage mémoire unique, combinant la mémoire du système et du GPU HBM pour simplifier la programmabilité.

Grace sera soutenu par le kit de développement logiciel NVIDIA HPC et la suite complète de bibliothèques CUDA® et CUDA-X ™, qui accélèrent plus de 2 000 applications GPU, accélérant ainsi les découvertes pour les scientifiques et les chercheurs travaillant sur les défis les plus importants du monde.

La disponibilité est prévue au début de 2023.

A propos Technoguide

Voir aussi

Dans le processus de graphène, la résistance est utile – Technoguide

Un laboratoire de l’Université Rice a adapté sa technique de graphène induit par laser pour …

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Défiler vers le haut