Des chercheurs présentent un système de détection d’émotions basé sur l’IA et compatible 5G et discutent de son fonctionnement, de ses applications et des problèmes de sécurité potentiels – Technoguide

Avec l’avènement de la technologie de communication 5G et son intégration avec l’IA, nous regardons l’aube d’une nouvelle ère dans laquelle les personnes, les machines, les objets et les appareils sont connectés comme jamais auparavant. Cette ère intelligente sera caractérisée par des installations et des services intelligents tels que des voitures autonomes, des drones intelligents et des soins de santé intelligents. Ce sera le lendemain d’une révolution technologique.

Mais le revers de la médaille de cette révolution technologique est que l’IA elle-même peut être utilisée pour attaquer ou menacer la sécurité des systèmes compatibles 5G, ce qui, à son tour, peut grandement compromettre leur fiabilité. Il est donc impératif d’enquêter sur ces menaces potentielles de sécurité et d’explorer des contre-mesures avant qu’un monde intelligent ne soit réalisé.

Dans une étude récente publiée dans IEEE Network, une équipe de chercheurs dirigée par le professeur Hyunbum Kim de l’Université nationale d’Incheon, en Corée, aborde ces problèmes en relation avec un système de reconnaissance d’émotions virtuelles intégré à la 5G basé sur l’IA appelé 5G-I-VEmoSYS , qui détecte les émotions humaines à l’aide de signaux sans fil et de mouvements corporels. “Les émotions sont une caractéristique essentielle des êtres humains et séparent les humains des machines, définissant l’activité humaine quotidienne. Cependant, certaines émotions peuvent également perturber le fonctionnement normal d’une société et mettre la vie des gens en danger, comme celle d’un conducteur instable. Détection des émotions La technologie a donc un grand potentiel pour reconnaître toute émotion perturbatrice et en tandem avec la 5G et la communication au-delà de la 5G, avertissant les autres des dangers potentiels », explique le professeur Kim. “Par exemple, dans le cas du conducteur instable, le système de conducteur compatible AI de la voiture peut informer les tours de réseau les plus proches, d’où les piétons à proximité peuvent être informés via leurs appareils intelligents personnels.”

Le système d’émotion virtuelle développé par l’équipe du professeur Kim, 5G-I-VEmoSYS, peut reconnaître au moins cinq types d’émotion (joie, plaisir, état neutre, tristesse et colère) et est composé de trois sous-systèmes traitant de la détection, flux et cartographie des émotions humaines. Le système concerné par la détection est appelé Artificial Intelligence-Virtual Emotion Barrier, ou AI-VEmoBAR, qui repose sur la réflexion des signaux sans fil d’un sujet humain pour détecter les émotions. Ces informations émotionnelles sont ensuite gérées par le système concerné par le flux, appelé Intelligence Artificielle-Virtual Emotion Flow, ou AI-VEmoFLOW, qui permet le flux d’informations d’émotion spécifiques à un moment donné vers une zone spécifique. Enfin, la carte d’intelligence artificielle-émotion virtuelle, ou AI-VEmoMAP, utilise une grande quantité de ces données d’émotion virtuelle pour créer une carte d’émotion virtuelle qui peut être utilisée pour la détection des menaces et la prévention du crime.

Un avantage notable de la 5G-I-VEmoSYS est qu’elle permet la détection des émotions sans révéler le visage ou d’autres parties privées des sujets, protégeant ainsi la vie privée des citoyens dans les espaces publics. De plus, dans les espaces privés, il donne à l’utilisateur le choix de rester anonyme tout en fournissant des informations au système. De plus, lorsqu’une émotion grave, telle que la colère ou la peur, est détectée dans un espace public, l’information est rapidement transmise au service de police le plus proche ou aux entités compétentes qui peuvent alors prendre des mesures pour prévenir tout crime potentiel ou menace terroriste.

Cependant, le système souffre de graves problèmes de sécurité tels que la possibilité de falsification illégale de signaux, d’abus de l’anonymat et de menaces de cybersécurité liées au piratage. De plus, le danger d’envoyer de fausses alertes aux autorités demeure.

Bien que ces préoccupations mettent la fiabilité du système en jeu, l’équipe du professeur Kim est convaincue qu’elle peut être contrée par des recherches supplémentaires. «Il ne s’agit que d’une étude initiale. À l’avenir, nous devons parvenir à une intégrité rigoureuse des informations et concevoir en conséquence des algorithmes robustes basés sur l’intelligence artificielle capables de détecter les appareils compromis ou défectueux et d’offrir une protection contre les piratages potentiels du système», explique le professeur Kim. alors cela permettra aux gens d’avoir une vie plus sûre et plus pratique dans les villes intelligentes avancées du futur. “

Source de l’histoire:

Matériel fourni par l’Université nationale d’Incheon. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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