Un expert en physique s’associe à des linguistes pour mieux modéliser le passé – Technoguide

Des chercheurs multidisciplinaires de l’Université de Manchester ont aidé à développer un puissant outil basé sur la physique pour cartographier le rythme du développement du langage et de l’innovation humaine sur des milliers d’années – allant même jusqu’à la préhistoire avant que les archives ne soient conservées.

Tobias Galla, professeur de physique théorique, et le Dr Ricardo Bermúdez-Otero, spécialiste en linguistique historique, de l’Université de Manchester, se sont réunis au sein d’une équipe internationale pour partager leur expertise diversifiée pour développer le nouveau modèle, révélé dans un article intitulé «Les distributions géospatiales reflètent les températures des caractéristiques linguistiques» écrit par Henri Kauhanen, Deepthi Gopal, Tobias Galla et Ricardo Bermúdez-Otero, et publié par la revue Science Advances.

Le professeur Galla a appliqué la physique statistique – généralement utilisée pour cartographier les atomes ou les nanoparticules – pour aider à construire un modèle mathématique qui répond à la dynamique évolutive du langage. Essentiellement, les forces qui entraînent le changement de langue peuvent opérer sur des milliers d’années et laisser une «signature géospatiale» mesurable, déterminant la façon dont les langues de différents types sont réparties sur la surface de la Terre.

Le Dr Bermúdez-Otero a expliqué: «Dans notre modèle, chaque langage a une collection de propriétés ou de caractéristiques et certaines de ces caractéristiques sont ce que nous décrivons comme« chaud »ou« froid ».

“Donc, si une langue place l’objet avant le verbe, alors il est relativement susceptible de rester bloqué avec cet ordre pendant une longue période – c’est donc une fonctionnalité” froide “. En revanche, des marqueurs comme l’article anglais “aller et venir beaucoup plus vite: ils peuvent être ici dans une période historique, et disparaître dans la suivante.

«Ce qui est frappant, c’est que les langues aux propriétés« froides »ont tendance à former de gros blocs, alors que les langues aux propriétés« chaudes »ont tendance à être plus dispersées géographiquement.»

Cette méthode fonctionne donc comme un thermomètre, permettant aux chercheurs de dire rétrospectivement si une propriété linguistique est plus susceptible de changer dans le temps historique qu’une autre. Cette modélisation pourrait également fournir une référence similaire pour le rythme du changement d’autres comportements ou pratiques sociaux dans le temps et dans l’espace.

“Par exemple, supposons que vous ayez une carte montrant la distribution spatiale de certaines pratiques culturelles variables pour lesquelles vous n’avez aucun document historique – cela pourrait être n’importe quoi, comme des règles différentes sur le mariage ou sur l’héritage des biens,” a ajouté le Dr Bermúdez-Otero.

«Notre méthode pourrait, en principe, être utilisée pour déterminer si une pratique évolue au cours du temps historique plus rapidement qu’une autre, c’est-à-dire si les gens sont plus innovants dans un domaine que dans un autre, simplement en regardant comment la variation actuelle est distribué dans l’espace. “

Les données sources pour la modélisation linguistique proviennent des langues actuelles et l’équipe s’est appuyée sur l’Atlas mondial des structures linguistiques (WALS). Cela enregistre des informations de 2 676 langues contemporaines.

Le professeur Galla a expliqué: «Nous nous sommes intéressés aux phénomènes émergents, tels que la façon dont les effets à grande échelle, par exemple les modèles de distribution des caractéristiques du langage, résultent d’interactions relativement simples. C’est un thème courant dans la recherche sur les systèmes complexes.

«J’ai pu apporter mon expertise dans les outils mathématiques que nous utilisons pour analyser le modèle de langage et dans les techniques de simulation. J’ai également contribué à la mise en place du modèle en premier lieu, et en posant des questions qu’un linguiste ne poserait peut-être pas en de la même façon.”

Source de l’histoire:

Matériel fourni par l’Université de Manchester. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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